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22届优秀硕士毕业生风采展示(三)

发布者:吴岳新 [发表时间]:2022-08-08 [来源]:高明明 陶明阳 [浏览次数]:

姓名:陶明阳

专业:计算机应用技术

培养类型:学术类

政治面貌:中共党员

毕业去向:百度公司


个人简介:

陶明阳,男,汉族,辽宁省新民市人,中共党员,曾任电信学院研究生会外联部部长。辽宁工程技术大学电子与信息工程学院2019级硕士研究生。在导师的指导下,发表论文2篇,(《基于维基百科的冬奥会概念下的低频词条双语迭代扩展》于《中文信息学报》期刊;《基于维基百科的冬奥会概念下的双语迭代扩展》于CCKS2019会议)。同时申请发明《一种基于BERT的自动分层树扩展方法》专利1项。


科研成果

在读研期间,我加入了“计算机科学研究所智能数据与知识工程”实验室取得了如下成果。

1.专业竞赛

曾获得第二届IKCEST“一带一路”国际大数据竞赛排名第 17/3023 名;第九届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛 C/C++程序设计大学B 组二等奖;第九届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛辽宁赛区 C/C++程序设计大学B 组一等奖;全国高校计算机能力挑战赛 Python 程序设计赛东北赛区三等奖;2018年“中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛”辽宁省三等奖。

2.参会经历

外出参加学术交流,可以扩充我们的学识与见解。2019年8月,参加 2019 全国知识图谱与语义大会(CCKS2019),并在会议上对所做工作进行汇报; 2020年10月参加 2020 中国计算机大会(CNCC2020)。参加这些学术竞赛及学术会议,培养了自身思维的广度、学术科研的能力,锻炼了计算编程的熟练度,并让我学会了如何进行团队间的协作。


实习经历

在读研期间,我也始终秉持“重科研,多实践”的学习理念。

2018.10-2019.08,我在清华大学知识工程研究室进行实习,主要负责冬奥会知识图谱构建中实体和概念的集合扩展任务,将已有的少量的实体和概念作为输入,通过集合扩展的方式来找到更多的冬奥会相关实体和概念。

此外,我也参与了“苹果病虫识别”网站开发,主要负责搭建深度学习模型并进行训练,使模型收敛以及网站前端的开发;“科学头条”新闻网站开发,使用scrapy 框架进行数据爬取,采用限制爬取速度、splash 配合 docker、selenium+ Chromedriver 等技术应对网站的反爬策略,将爬虫项目部署到云服务器每天定时爬取,并通过发送邮件提醒爬取完成。采用python多进程执行爬虫,提高了爬虫执行效率。

通过实习,我将理论付诸于实践,通过参与项目的开发,进一步加深了我对理论知识的理解,提高了实际的工作能力,同时积累了宝贵的实践经验。


毕业寄语

大学者,非大楼也,大师之谓也”。母校给了我们一个很好的平台,在工大求学的三年,对我来说是一个自我突破的过程。学习上,个人独立解决问题的能力有所突破;心态上,面对困难时更加冷静淡定;生活上,交到了很多志同道合的朋友。

如果要给我的硕士生涯一些关键词,那便是开放和融合。感谢自己开放的心态和学习能力,了解和学习了计算机领域的新兴技术和研究问题。感谢学校为我们提供这么丰富的学习资源和完善的学习条件,使我能够在实践中融合各种服务于所研究课题的技术,知识和方法。

   在我入学的时候,我的一位老师送我一幅书法作品,上面写着八个字:“志存高远,自强不息”。时光如白驹过隙,转瞬间便要各奔东西,我将继续牢记这句话,在人生的道路上继续锐意进取,不断前进。