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电信学院青年学者论坛 | 冷强奎:不平衡学习中的合成过采样方法

发布者:冷强奎 [发表时间]:2021-06-09 [来源]: [浏览次数]:

电信学院青年学者论坛第10次专家讲座暨学术交流会于2021年6月4日14:00在静远楼432电信学院会议室准时召开。本次讲座邀请专家为我院校聘教授冷强奎博士,讲座题目为《不平衡学习中的合成过采样方法》。

冷强奎,辽宁工程技术大学电信学院校聘教授,研究方向为机器学习。ACM/CCF/CAAI会员。会议EITCE2020TPC,CCCIS2021 PC,期刊INS/KBS/ASOC、会议CCDM2020、FSDM2018论文评审人。主持包括国家自然科学青年基金在内的多个项目。冷老师的讲解通俗易懂,引人入胜,席间多次以生动的生活例子来映射晦涩难懂的专业问题,使得同学们在一片笑声中恍然大悟。冷老师首先介绍了机器学习的概念,通过疾病诊断数据集中患病人数为少数的例子,引入了机器学习中的不平衡问题,并指出这种“不平衡”背后往往隐藏着代价敏感问题。在生活中的信用卡违约标识以及网络入侵检测中,机器学习都将面临这种不平衡。接下来,报告着重介绍了求解不平衡问题的合成过采样方法,同时指出现有方法存在的局限性。最后,提出一种新的带有超盒约束的HC-SRM算法,并通过实验验证了该方法的有效性。

“电信学院青年学者论坛”举办学术交流会,既扩展了研究生的视野,又让研究生们得以近距离一睹学者风采,感受学者的榜样力量。