为了促进我院学生能够开阔视野，提高学生的学习兴趣，陶冶学生的科研情操，激发学生的创新热情，电信学院于2019年12月21日开展“深度学习理论基础”学术讲座。本次讲座由李铁老师担任主讲人。

本次讲座首先讲述机器学习与深度学习的关系，解决问题的策略和机器学习的基本局限性。然后从神经网络的基本概念讲起：它的工作原理、体系结构和学习规则，神经网络由简单的单层结构演化为复杂的多层结构的原因。反向传播算法，它是神经网络中一种重要和典型的学习规则，代价函数和学习规则是如何联系起来的，哪一种代价函数在深度学习中被广泛使用。将神经网络应用到分类问题中的方法。最后过渡到深度学习的发展历程，包括它遇到的障碍及解决办法。深度学习的代表性技术卷积神经网络。卷积神经网络的基本概念和结构，以及用卷积神经网路进行数字图像识别。

本次讲座加深了学生对所学专业前沿知识的了解，激发了学生对科技创新的兴趣，培养了学生分析问题和解决问题的能力，促进了学生主动学习、合作学习和研究性学习，提高了学生的科技创新能力。