为拓宽学生多源异构数据处理视野，提升跨模态数据融合与信息挖掘实践能力，电信学院近日组织开展“多源大数据挖掘——从通信、遥感、传感器数据中发现隐藏信息”学术讲座。

本次讲座由计算机专业教师方金凤主讲。主讲教师针对多源数据异构、噪声复杂、时空维度不一致等现实痛点，讲解多源数据预处理、特征对齐与融合挖掘的核心技术。讲座分别剖析通信信令、卫星遥感影像、物联网传感器三类典型数据的特点，演示如何从海量碎片化观测数据中挖掘空间关联、时序变化等隐藏规律，结合区域态势感知、环境监测、人群流动分析等实际科研案例，介绍多源数据挖掘从原始采集、清洗融合到知识发现的完整技术链路，同时探讨数据缺失、异构冲突等工程难点的解决思路。

讲座现场交流氛围浓厚，同学们围绕多源数据融合方法、实际项目数据采集难点积极提问。本次讲座帮助同学们认识到不同领域数据融合挖掘的价值，破除单一数据源分析的思维局限。参会学生表示，讲座打通了遥感、通信与传感数据之间的知识壁垒，掌握了从多元原始观测数据里挖掘潜在信息的基本思路，为后续参与大数据相关科研项目、工程实践奠定了扎实基础。

审核：吴岳新 李蕾 孟祥福