2026年8月21日至24日，中国中西医结合学会信息专业委员会第十七次学术年会在广东深圳举行。本次会议由中国中西医结合学会主办，中国中西医结合学会信息专业委员会承办，中国中医科学院中医药信息研究所、深圳市宝安区中医院协办。

会议围绕中西医信息学新技术、新方法以及人工智能与中医药融合创新等方向开展深入交流，汇聚了中医药信息学、人工智能、数据科学等领域来自清华大学、北京大学、上海交通大学、中国科学院深圳先进技术研究院、中国中医科学院、北京中医药大学等专家学者，共同探讨中医药数字化转型、智能化发展以及医工交叉创新的新路径，为推动中医药现代化发展和数智化创新提供了重要学术平台。

图1 大会海报与AI技术专题论坛

    孟祥福教授组织和主持了“AI技术”专题论坛，并做了题为“中医药数据处理方法与大模型赋能的方剂分析与智能问答系统”学术报告。该报告从中医药数据特点出发，将中医药数据划分为文本、数值和图像三大类型，系统介绍了多源数据治理、知识抽取与组织、循证证据结构化、图像智能分析、方剂有效性与安全性量化评价以及中医智能问答等研究方法，展示了人工智能技术与中医药知识体系深度融合的探索。

图2  孟祥福教授展示中医药相关研究成果

《中医药振兴发展“十五五”规划》将科技创新、数智化赋能和标准化建设列为中医药现代化的重要支撑，并明确提出加强中医药人工智能高质量数据集建设、推动中医药行业场景化和图谱化数智转型、加强中医典籍原创理论数智化挖掘与应用、推进中医药循证网络建设，以及培养数字化和多学科交叉复合型人才。

图3 《中医药振兴发展“十五五”规划》

本次参会和汇报展示，使团队进一步了解了中医药人工智能研究在数据治理、知识组织、大模型应用和证据评价等方面的发展趋势，也更加明确了医工交叉研究的落脚点：既要发挥人工智能在信息抽取、模式识别和知识关联方面的优势，也要充分尊重中医药知识特点和证据规律。下一步，团队将继续围绕中医药多源数据处理、知识图谱构建、循证证据结构化和方剂安全有效性智能评价等方向开展研究，推动相关方法在更真实、更具体的中医药科研问题中得到验证和应用。